刚上大学的时候,正是生物特别热门,那时候最好的学生都被忽悠进生物系了,这个可是改变人类未来命运的,生物医药,基因工程,可15年过去了,生物系出来的大多是当生物老师,或者转行了,水木上有生物大神最后也去了MBB中的一家做咨询了。虽然未来还是可期的。

而现在机器学习的崛起,是不是意味着我们很多工作都基本也会被替代了,首当其冲我觉得运维是最容易被替代的,一个云计算基本把所有系统运维的活给替代了,而后面的PAAS的全面普及和优化,那基本没啥应用运维的事情了,这些岗位可能在云计算公司里还会存在,但是其他公司内基本就可以取消了。

按这个逻辑下去真是越想越可怕,除了完全需要创造类的工作,其他机器都可以做啊,矮大紧在一集好莱坞的介绍里讲了好莱坞挑选剧本就完全属于一个机器行为,多少时间铺垫,什么时候高潮,有多少个高潮,结局如何收尾都是有固定模式的,但为什么好莱坞也会出好片呢?

最近在看《腾讯传》里说的一点就是微创新可以很好的解答上面那个问题,很多东西是有一定规律,机器完全胜任,但是这个规律我们是不是再修正下,就比如PAAS平台,就拿最简单的redis来说,针对每个服务需要优化的地方也是非常多的,那我们就一点点修正,直到出来一个公式可以适配这些不同的应用,不过这个没啥难得,连AlphaGo这样超复杂的围棋机器人都可以做,这点条件根本不算啥,但是这当中就是一个训练机器人的过程。

这些所有的微创新机器人至少不能提前做,但是能很快学会。

看到国外有一个新职业叫训机师,就是给机器人喂数据,但是可悲的是这个职业的目标居然是让机器人来取代自己。

但这个世界就是这样啊,汽车出现会导致了马车的沉寂,当然现在很多旅游景点还是有的,接下来该失业的估计就是汽车司机了吧。很多职业都会随着技术的进步而消亡,只是在IT行业这个消亡的速度会非常之快。

近期看运维是最危险的了,然后写代码也挺危险了,你只要描述伪代码就直接产生对应的程序,这种工具现在有,只是还不成熟罢了,最终会不会演变成只要产品文档符合某种规范就直接生成了呢?

虽然说是近期,那估计还能活5年吧,但是5年后的事情真是难说了。看来要不被社会所淘汰,得加快步伐了。

Share Your Thought